Εκπαιδευτικό Πρόγραμμα: Στατιστική ανάλυση δεδομένων με χρήση του IBM SPSS STATISTICS 23

Εκπαιδευτικό Πρόγραμμα

Η Σχολή Διά Βίου Μάθησης (Σ.Δ.Β.Μ.) του Πανεπιστημίου Θεσσαλίας σας καλωσορίζει σε ένα ακόμα εκπαιδευτικό πρόγραμμα κατάρτισης. 

Το πρόγραμμα «Στατιστική ανάλυση δεδομένων με χρήση του IBM SPSS STATISTICS 23» έχει διάρκεια 3 μήνες και παρέχει σύγχρονες εξειδικευμένες γνώσεις σε θέματα που αφορούν την εφαρμογή των βασικών στατιστικών μεθόδων με τη χρήση του στατιστικού πακέτου IBM SPSS Statistics 23 ώστε ο εκπαιδευόμενος να είναι σε θέση να επιλύει προβλήματα ανάλυσης δεδομένων από διάφορα γνωστικά πεδία, όπως για παράδειγμα τις Επιστήμες Υγείας, την Πληροφορική, τα Χρηματοοικονομικά ή τις Κοινωνικές Επιστήμες. Η επιτυχή ολοκλήρωση του εκπαιδευτικού προγράμματος οδηγεί στη λήψη Βεβαίωσης Παρακολούθησης από τη Σχολή Διά Βίου Μάθησης του Πανεπιστήμιου Θεσσαλίας

Το παρόν εκπαιδευτικό πρόγραμμα απευθύνεται σε ιατρούς, νοσηλευτές, φυσικοθεραπευτές και λοιπές ειδικότητες επαγγελμάτων Υγείας, για τους οποίους η ανάλυση παρελθοντικών δεδομένων κρίνεται χρήσιμη, σε κοινωνιολόγους, ψυχολόγους, πολιτικούς επιστήμονες, στους οποίους η στατιστική ανάλυση δεδομένων που αντλούνται από ερωτηματολόγια ή δημοσκοπήσεις αποτελεί απαραίτητο ερευνητικό εργαλείο, σε στελέχη επιχειρήσεων που πραγματεύονται ποσοτικά ή/και ποιοτικά στοιχεία και επιθυμούν την εξαγωγή συμπερασμάτων από αυτά για τη βελτιστοποίηση οικονομικών παραμέτρων του Οργανισμού ή της επιχείρησης που διοικούν ή εργάζονται, σε σε άτομα που επιθυμούν να εξοικειωθούν και να κατανοήσουν τις βασικές αρχές της Εφαρμοσμένης Στατιστικής.

Το εκπαιδευτικό πρόγραμμα «Στατιστική ανάλυση δεδομένων με χρήση του IBM SPSS STATISTICS 23» αποσκοπεί στην εξοικείωση των συμμετεχόντων στην εφαρμογή των βασικών στατιστικών μεθόδων για την επίλυση προβλημάτων ανάλυσης δεδομένων. Επιπλέον έχει σαν στόχο να παρουσιάσει με κατανοητό τρόπο τις κυριότερες στατιστικές μεθοδολογίες και να αναδείξει τη χρησιμότητα τους στη μελέτη ευρύτερων αντικειμένων από διαφορετικά επιστημονικά πεδία καθώς και αναμένεται να προσφέρει στον εκπαιδευόμενο όλες τις απαραίτητες γνώσεις και δεξιότητες προκειμένου να είναι σε θέση να υλοποιεί αυτοτελώς μία ολοκληρωμένη στατιστική ανάλυση δεδομένων ανεξαρτήτως της φύσης και του μεγέθους των υπό μελέτη στοιχείων.

Επιμόρφωση

Το πρόγραμμα στηρίζεται στις αρχές και τις διαδικασίες της μικτής μορφής προγραμμάτων εξειδίκευσης και Διά Βίου μάθησης, καθώς περιλαμβάνει

Δια ζώσης συναντήσεις εκπαιδευτών και εκπαιδευόμενων,

Σύγχρονη εκπαίδευση, με τη συμμετοχή των επιμορφούμενων με διαδικασίες τηλεδιάσκεψης και

Ασύγχρονη εκπαίδευση, κατά την οποία οι επιμορφούμενοι παρακολουθούν με ευέλικτο τρόπο προσαρμοσμένο στις προσωπικές τους ανάγκες και προτεραιότητες, το υλικό του προγράμματος.

Η διάρκεια του εκπαιδευτικού προγράμματος είναι 3 μήνες και παρακάτω μπορείτε να δείτε αναλυτικά τα γνωστικά αντικείμενα που καλύπτει
 

ΑΝΤΙΚΕΙΜΕΝΑ ΕΠΙΜΟΡΦΩΣΗΣ

Εγγραφές

 

Βρείτε εδώ όλες τις απαραίτητες πληροφορίες για την εγγραφή σας στο εκπαιδευτικό πρόγραμμα «Στατιστική ανάλυση δεδομένων με χρήση του IBM SPSS STATISTICS 23» και συμπληρώστε online την αίτηση σας.

ΑΙΤΗΣΗ ΣΥΜΜΕΤΟΧΗΣ

 

Κόστος Συμμετοχής:

Το συνολικό κόστος συμμετοχής, το οποίο καλύπτει το σύνολο της εκπαίδευσης για την απόκτηση της Βεβαίωσης Παρακολούθησης, ανέρχεται στα 300€.

 

 

Σημαντικές Ημερομηνίες:

Παράταση υποβολής αιτήσεων

Έως 31 Αυγούστου 2017

Έναρξη επιμόρφωσης

Μέσα Σεπτεμβρίου 2017 – Νοέμβριος 2017

 

Επιστημονικοί Συνεργάτες

Την επιστημονική εποπτεία του προγράμματος έχει ο κ. Ιωάννης Τριανταφύλλου, Λέκτορας του τμήματος Πληροφορικής με εφαρμογές στη Βιοϊατρική Πανεπιστημίου Θεσσαλίας, ο οποίος φέρει την ευθύνη για το σχεδιασμό, υλοποίηση και παρακολούθηση της ακαδημαϊκής διαδικασίας του συγκεκριμένου εκπαιδευτικού προγράμματος.
 
Διδάσκοντες στο πρόγραμμα θα είναι μέλη ΔΕΠ του Πανεπιστημίου Θεσσαλίας καθώς και διδάκτορες με εξειδίκευση στα θέματα που αναπτύσσονται στο πρόγραμμα.

There are no comments

Join the conversation

Η ηλ. διεύθυνσή σας δεν δημοσιεύεται. Τα υποχρεωτικά πεδία σημειώνονται με *

*


error: Content is protected !!